Machine Learning: Difference between revisions
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==Siehe auch== | ==Siehe auch== | ||
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|[[Künstliche Intelligenz]], [[Überwachtes Lernen]], [[Unüberwachtes Lernen]], [[Bestärkendes Lernen]], [[Künstliche Neurale Netzwerke]], [[Tiefgehendes Lernen]], [[Statistische Modelle]], [[Ensemble Lernen]] | |[[Künstliche Intelligenz]], [[Überwachtes Lernen]], [[Unüberwachtes Lernen]], [[Bestärkendes Lernen]], [[Künstliche Neurale Netzwerke]], [[Tiefgehendes Lernen]], [[Statistische Modelle]], [[Ensemble Lernen]] | ||
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Revision as of 10:12, 31 March 2023
| Machine Learning | |
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| Relevant für Projekte aus der ASE-Initiative | MoSYS |
| Stadium | Up-to-date |
ASE-Definition (dt.)
Bei "Machine Learning" handelt es sich um einen Sammelbegriff, bzw eine Klassifikation, für eine Vielzahl von Lernmethoden, die zum Trainieren von Künstlicher Intelligenz verwendet werden.
ASE-Definition (engl.)
"Machine Learning" is a collective term used to summarize or classify numerous methods which are applied in training [artificial intelligence]].
Literatur
[https://www.bmwk.de/Redaktion/DE/Publikationen/Studien/potenziale-kuenstlichen-intelligenz-im-produzierenden-gewerbe-in-deutschland Seifert, I., Bürger, M., Wangler, L., Christmann-Budian, S., Rohde, M., Gabriel, P. (Hrsg.) & Zinke, G. (2018). Potenzial der Künstlichen Intelligenz im produzierenden Gewerbe in Deutschland. Berlin
Siehe auch
| Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Bestärkendes Lernen, Künstliche Neurale Netzwerke, Tiefgehendes Lernen, Statistische Modelle, Ensemble Lernen |