Datenclusterung
| Datenclusterung | |
|---|---|
| Relevant für Projekte aus der ASE-Initiative | MoSyS |
| Stadium | Up-to-date |
ASE-Definition (dt.)
Datenclusterung ist ein Verfahren, bei dem wir Cluster von Entitäten aufgrund ihrer ähnlichen Merkmale bilden. Zur Erstellung von Ähnlichkeitsclustern werden die folgenden Abstandsmaße verwendet: Euklidischer Abstand, Manhattan- oder Taxidistanz, Mahalanobis-Abstand, Innerer Produktraum, Hamming-Abstand, Cosinus-Ähnlichkeitsindex, Minkowski-Abstand.
ASE-Definition (engl.)
Data clustering is a procedure in which we make cluster of entities ton ba sed on their similar features. To creating a similarity clusters distance measured is used, which are as follow: Euclidean distance, Manhattan or taxicab distance, Mahalanobis distance, Inner product space, Hamming distance, Cosine Similarity Index, Minkowski distance.