Datengetriebene Entwicklung

Datengetriebene Entwicklung
Relevant für Projekte aus der ASE-Initiative	AdWiSE
Stadium	Up-to-date

ASE-Definition (dt.)

In der Entwicklung von komplexen Systemen spielen Daten eine wichtige Rolle. So sind Daten aus den unternehmensinternen IT-Systemen, Test- und Simulationsdaten, Betriebsdaten aus Vorgängersystemen und Marktdaten über Nutzungspräferenzen hier als Beispiele zu nennen. Die Bedeutung von Daten bei der Entwicklung äußert sich auch im Zuge der Erarbeitung von Entwicklungsaufträgen, die weitaus mehr Daten erfordern als gemeinhin angenommen wird. Es besteht ein hoher Bedarf an neuen datenbasierten Methoden, die bislang nur in Ansätzen in den Ingenieurwissenschaften vorhanden sind und daher noch von Grund auf zu erarbeiten sind.

Literatur

Albers, A.; Dumitrescu, R.; Gausemeier, J.; Lindow, K.; Riedel, O.; Stark, R. (Hrsg.): Strategie Advanced Systems Engineering – Leitinitiative zur Zukunft des Engineering und Innovationsstandorts Deutschland, München, 2022

Siehe auch

Modell der PGE - Produktgenerationsentwicklung, Produktentstehungsprozess, Entwicklungsmethodik