Künstliche Intelligenz
| Künstliche Inteligenz | |
|---|---|
| Relevant für Projekte aus der ASE-Initiative | AdWiSE, MoSyS |
| Stadium | Up-to-date |
ASE-Definition (dt.)
Eine allgemein akzeptierte Definition zu Künstlicher Intelligenz (KI) gibt es nicht. KI ist zum einen ein Teilgebiet der Informatik, das versucht, mit Hilfe von Algorithmen kognitive Fähigkeiten wie Lernen, Planen oder Problemlösen in Computersystemen zu realisieren. Begründet wurde der Begriff Artificial Intelligence im Zuge des Dartmouth Workshops (1956), der auch heute noch die moderne KI-Forschung prägt. Das internationale Standardlehrbuch für Künstliche Intelligenz von Russel/Norvig behandelt folgende Forschungsfelder:
- Problemlösen
- Wissensrepräsentation und Schlussfolgern
- Unsicherheit und Schlussfolgern
- Maschinelles Lernen
- Wahrnehmung und Sehen
- Verstehen und Generieren von natürlicher Sprache
- Interaktion
- Robotik
Der Begriff KI steht zugleich für Systeme, die ein Verhalten zeigen, für das gemeinhin menschliche Intelligenz vorausgesetzt wird. Ziel moderner KI-Systeme (Lernende Systeme) ist es, Maschinen, Roboter und Softwaresysteme zu befähigen, abstrakt beschriebene Aufgaben und Probleme eigenständig zu bearbeiten und zu lösen, ohne dass jeder Schritt vom Menschen programmiert wird. Dabei sollen sich die Systeme auch an veränderte Bedingungen und ihre Umwelt anpassen können. In diesem Sinne schafft Künstliche Intelligenz die Voraussetzungen für Lernende Systeme.
Die Lernfähigkeit der Systeme wurde bereits zu Beginn der KI-Forschung als grundlegende kognitive Fähigkeit definiert. Es ist jedoch schwierig, abschließend zu bestimmen, was als „intelligent“ gilt. Abhängig vom jeweiligen Stand der Technik entwickelte sich daher stets das Verständnis darüber weiter, was als KI bezeichnet wird.
ASE-Definition (engl.)
There is no generally accepted definition of Artificial Intelligence (AI). On the one hand, AI is a subfield of computer science that attempts to realize cognitive abilities such as learning, planning or problem solving in computer systems with the help of algorithms. The term Artificial Intelligence was founded in the course of the Dartmouth Workshop (1956), which still shapes modern AI research. The international standard textbook on Artificial Intelligence by Russel/Norvig covers the following research areas:
- Problem Solving
- Knowledge representation and reasoning
- Uncertainty and reasoning
- Machine learning
- Perception and vision
- Natural language understanding and generation
- Interaction
- Robotics
The term AI also stands for systems that exhibit behavior for which human intelligence is commonly assumed. The goal of modern AI systems (learning systems) is to enable machines, robots and software systems to independently process and solve abstractly described tasks and problems without every step being programmed by humans. In doing so, the systems should also be able to adapt to changing conditions and their environment. In this sense, artificial intelligence creates the conditions for learning systems.
The ability of systems to learn was defined as a fundamental cognitive capability early in AI research. However, it is difficult to conclusively determine what counts as "intelligent." Depending on the respective state of the art, the understanding of what is considered AI therefore always evolved.
Literatur
Glossar - Plattform Lernende Systeme
Siehe auch
| Advanced Engineering, Engineering 4.0, Digitaler Zwilling |