Tiefgehendes Lernen: Difference between revisions

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==Siehe auch==
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|[[Künstliche Intelligenz]], [[Machine Learning]], [[Künstliche Neuronale Netzwerke]]
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Latest revision as of 10:52, 4 April 2023

Tiefgehendes Lernen
Relevant für Projekte aus der ASE-Initiative MoSYS
Stadium Up-to-date

ASE-Definition (dt.)

Tiefgehendes Lernen ist eine Unterkategorie des Machine Learning, welches sich auf Künstliche Neuronale Netzwerke bezieht, sobald ein solches Netzwerk eine Tiefe von mindestens drei Ebenen errreicht, wird von tiefgehendem Lernen gesprochen. Verwendung findet tiefgehendes Lernen in den meisten Anwendungen von Künstlicher Intelligenz, auch bei alltäglichen und zukünftigen Produkten (Voice-Assistence, selbstfahrende Autos), die Automation vorantreiben.

ASE-Definition (engl.)

Deep learning is a subcategory of machine learning, which refers to Artificial Neural Networks, once such a network reaches a depth of at least three levels, it is called deep learning. Deep learning is used in most applications of Artificial Intelligence, including everyday and future products (voice assistance, self-driving cars) that drive automation.

Literatur

[https://www.ibm.com/topics/deep-learning What is deep learning?. IBM. Stand 04.April 2023

Siehe auch

Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Künstliche Neurale Netzwerke