Bestärkendes Lernen

Bestärkendes Lernen
Relevant für Projekte aus der ASE-Initiative	MoSYS
Stadium	Up-to-date

ASE-Definition (dt.)

Besärkendes Lernen, also Methode des Machine Learning, belohnt zielführende und bestraft kontraproduktive Handlungen um der Künstlichen Intelligenz das gewünschte Verhalten beizubringen. Am häufigsten wird dies über einen internen Punktestand verwirklicht, Ziel der KI ist diesen möglichst hoch zu halten, weshalb die Erhöhung dieses Standes die Belohnung darstellt. Besonders in Kontrollsystemen finden derartig trainierte Systeme Verwendung.

ASE-Definition (engl.)

Reinforced Learning, a method of machine learning, rewards goal-directed and punishes counterproductive actions in order to teach the artificial intelligence the desired behavior. Most often this is realized via an internal score, the goal of the AI is to keep this score as high as possible, meaning increasing this score is the reward. Especially in control systems such trained systems are used.

Literatur

Welzel, C.; Grosch, D. (2018): Das Öfit-Trendsonar Künstliche Intelligenz

Siehe auch

Künstliche Intelligenz, Machine Learning